中国联通深耕算网技术创新 为AI技术广泛应用提供有力支撑

近日，中国联通在AI技术领域取得了重大突破，成功实现了AI大模型存算分离技术的创新应用。这一技术的突破不仅标志着中国联通在AI数据处理和计算领域迈出了重要一步，更为整个AI行业的发展提供了新的思路和方向。

据了解，存算分离技术是指将数据存储与计算过程分开，不再需要将数据先存储到本地后再进行处理。在传统的数据处理模式中，数据通常需要先被存储在本地磁盘上，然后再进行计算处理。这一过程不仅耗时，而且对数据的安全性和一致性构成一定威胁。而通过存算分离技术，中国联通能够直接从远端存储设备获取数据进行计算，极大地提升了数据处理的效率和安全性。

中国联通此次的存算分离技术创新，是由中国联通研究院与浙江联通及联通服装制造军团共同攻关的成果。他们针对AI敏感数据的本地存储异地训练需求，提出了创新的业务模式，并成功在杭州与金华两地间实施了业界首次30TB样本数据的跨200公里存算分离拉远训练。经过实际测算，训练效率高达97%以上，充分验证了存算分离技术的安全性、可行性和高效性。

这一技术的突破，对于AI技术的发展具有重要意义。一方面，它解决了AI敏感数据本地存储和异地训练的需求，有效缓解了企业在数据处理过程中的隐私顾虑。另一方面，它也提升了AI模型训练的效率和安全性，为AI技术的广泛应用提供了有力支撑。

中国联通表示，未来他们将继续加大在AI技术领域的研发投入，推动存算分离技术的进一步应用和优化。同时，他们也将积极与产业链上下游企业合作，共同推动AI技术的创新和发展。

此次中国联通AI大模型存算分离技术的突破，不仅展示了中国联通在AI技术领域的创新实力，更为整个AI行业的发展带来了新的机遇和挑战。我们有理由相信，在未来的发展中，中国联通将继续发挥其在技术创新方面的优势，为AI技术的进步和应用做出更大的贡献。

随着AI技术的不断发展，其在各个领域的应用也越来越广泛。而存算分离技术的出现，无疑为AI技术的发展提供了新的思路和方向。我们有理由期待，在未来的日子里，这一技术将在更多领域得到应用和推广，为人们的生活带来更多便利和惊喜。